Nell’era moderna, l’integrazione di tecnologie all’avanguardia negli sport ad alte prestazioni ha avuto un impatto senza precedenti.
La convergenza di discipline come la biotecnologia, la realtà virtuale e aumentata, l’analisi dei dati e l’uso dei Big Data ha rivoluzionato il modo in cui atleti e squadre si approcciano al gioco e massimizzano le loro prestazioni.
In particolare, l’intelligenza artificiale (AI) è emersa come pilastro fondamentale nell’ottimizzazione delle prestazioni sportive, trasformando il modo in cui atleti, allenatori e squadre affrontano l’allenamento, le tattiche e l’analisi dei dati per raggiungere i loro obiettivi.
L’AI si riferisce alla capacità di creare sistemi intelligenti ispirati all’intelligenza umana. Si basa su algoritmi complessi e modelli matematici che consentono ai sistemi informatici di elaborare dati, imparare da essi e prendere decisioni intelligenti senza l’intervento diretto dell’uomo.
Nello sport, l’intelligenza artificiale è diventata un potente alleato. La sua capacità di analizzare i dati in tempo reale, identificare schemi e tendenze e fornire informazioni dettagliate ha rivoluzionato il modo in cui le squadre ad alte prestazioni si preparano e competono. Con essa si possono analizzare i dati storici, le statistiche dei giocatori, le tattiche di squadra o persino fattori esterni come il meteo, per aiutare gli allenatori a prendere decisioni più informate e strategiche.
La storia dell’intelligenza artificiale nello sport risale a decenni fa. Uno dei primi esempi è stato il programma di scacchi Deep Blue di IBM, che nel 1997 ha sconfitto il campione del mondo Garry Kasparov.
Questa pietra miliare dimostrò come l’intelligenza artificiale potesse superare i migliori giocatori umani in un gioco strategico complesso. Da allora, l’IA si è evoluta rapidamente ed è stata applicata a un’ampia gamma di sport, tra cui il calcio.
Nel calcio, l’IA ha trasformato sia l’analisi delle partite che le prestazioni dei giocatori. I sistemi di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale sono in grado di elaborare grandi volumi di informazioni, dalle statistiche dei giocatori alle immagini e ai video delle partite, per estrarre preziose informazioni.
Questi sistemi possono identificare schemi tattici, valutare le prestazioni dei singoli giocatori, fare previsioni sull’esito delle partite e molto altro ancora.
Un esempio contingente è il tanto discusso Video Assistant Referee (VAR), una tecnologia rivoluzionaria nel mondo del calcio che utilizza telecamere ad alta velocità e analisi video per assistere gli arbitri nelle decisioni durante le partite.
Il VAR si basa su tecniche di AI e di visione artificiale per riconoscere gli schemi nelle immagini e fornire informazioni aggiuntive su situazioni chiave come gol, rigori e cartellini rossi. La sua implementazione ha migliorato l’equità e l’accuratezza dell’arbitraggio, anche se ha generato alcune controversie dovute all’interruzione del gioco e alle differenze di interpretazione.
Il VAR è un ottimo esempio dell’impatto delle tecniche di intelligenza artificiale e di visione artificiale nello sport. Sebbene abbia generato dibattiti e sfide nella sua applicazione, la sua presenza dimostra come la tecnologia possa contribuire a garantire un calcio più equo e accurato.
Un altro esempio notevole di applicazione dell’IA nel calcio è l’uso di sensori e telecamere di rilevamento in tempo reale durante gli allenamenti e le partite. Questi dispositivi acquisiscono dati precisi su posizione, velocità, accelerazione e altri aspetti fisici del gioco. Questi dati vengono poi elaborati in modo intelligente per fornire analisi dettagliate ad allenatori e preparatori, aiutandoli a ottimizzare i piani di allenamento e a migliorare le prestazioni dei giocatori.
Uno dei progressi più evidenti è l’uso della biotecnologia nell’analisi e nel monitoraggio dello sviluppo fisico dei giocatori. Grazie all’AI e alle sue applicazioni nelle neuroscienze e nelle biotecnologie, è ora possibile ottenere un quadro completo dello sviluppo fisico passato, presente e persino futuro di un giocatore.
Ciò consente alle squadre di personalizzare i programmi di allenamento e ottimizzare le prestazioni degli atleti, riducendo al minimo il rischio di infortuni e migliorando la loro longevità nello sport.
Inoltre, queste tecnologie hanno permesso lo sviluppo di simulazioni avanzate e sistemi di realtà virtuale che offrono agli atleti esperienze di allenamento coinvolgenti e realistiche. La realtà virtuale e aumentata hanno spinto i confini dell’esperienza sportiva.
Queste tecnologie vengono utilizzate sia per migliorare le abilità e le capacità dei giocatori sia per accelerare il processo di recupero e riabilitazione. Attraverso ambienti virtuali immersivi, gli atleti possono esercitarsi in situazioni di gioco realistiche e perfezionare la loro tecnica in un ambiente controllato. Inoltre, la realtà virtuale è stata utilizzata in fisioterapia, ricreando scenari reali con grande precisione e favorendo il recupero delle lesioni.
L’analisi dei dati e l’uso dei Big Data nello sport si sono evoluti rapidamente, e un esempio lampante è il famoso programma informatico Football Manager.
Quello che era nato come un simulatore di allenamento calcistico si è evoluto in uno strumento ampiamente utilizzato dalle squadre d’élite. Questo programma, basato sull’analisi dei Big Data, permette di individuare le future stelle e fornisce informazioni preziose sulle capacità e le caratteristiche dei giocatori. Inoltre, la capacità di analizzare grandi volumi di dati ha trasformato il modo in cui le squadre preparano le loro strategie, analizzano gli avversari e prendono decisioni tattiche.
Tuttavia, il ruolo degli esperti di analisi dei dati è essenziale nello sport di oggi. Già in passato, allenatori del calibro di Marcelo Bielsa e Carlos Bilardo, avevano una persona incaricata di analizzare i video e le partite degli avversari.
Oggi, grazie alla tecnologia, l’analisi è diventata più veloce e sofisticata, fornendo alle squadre una varietà di analisi, come lo studio degli avversari e delle loro strategie, nonché l’analisi interna della strategia della squadra stessa.
Questi sono solo un esempio del vasto potenziale che queste tecnologie possono offrire allo sport. L’intersezione tra scienza, tecnologia e sport continua ad espandersi ed è fondamentale promuovere la collaborazione tra esperti di sport e professionisti della tecnologia per trarre il massimo vantaggio da questi strumenti. Con ogni progresso, ci avviciniamo a un futuro in cui lo sport ad alte prestazioni raggiunge nuove vette e continua ad affascinarci con la sua capacità di eccellere e di evolversi costantemente.
Tuttavia, se da un lato l’IA ha dimostrato la sua efficacia nello sport ad alte prestazioni, dall’altro solleva domande e sfide etiche. La raccolta e l’analisi di grandi quantità di dati può sollevare preoccupazioni per la privacy e la sicurezza degli atleti.
Inoltre, c’è il rischio che l’IA sostituisca l’intuizione e il processo decisionale umano, sollevando interrogativi sul rapporto tra tecnologia e fattore umano nello sport.
Infine, nonostante i progressi compiuti finora, molto resta da esplorare nell’applicazione della tecnologia per l’analisi e lo sviluppo del calcio professionistico. Il dibattito sull’analisi dei Big Data è un intero campo di ricerca e diventa ancora più rilevante in uno sport così complesso, con una moltitudine di variabili da analizzare.
È fondamentale creare spazi di conversazione in seminari, conferenze e congressi con specialisti di vari settori, per scambiare conoscenze, esplorare nuove idee e scoprire modi innovativi per sfruttare al meglio l’Intelligenza Artificiale e i Data Analytics nel calcio.
La sfida principale per i data scientist consiste nel comprendere e dimensionare l’ambiente in cui vengono generati i dati, identificando i modelli fondamentali che apportano valore all’analisi. Inoltre, è importante affrontare le legittime preoccupazioni relative all’impatto emotivo e alle relazioni tra i giocatori all’interno del gioco.
La realtà virtuale e aumentata, pur essendo notevolmente avanzata, deve evolversi in collaborazione con gli esperti del settore per cogliere e affrontare questi aspetti cruciali. Il calcio, in quanto sport di massa globale, sarà sempre più un campo fertile per l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale e della Data Analytics.
I progressi tecnologici continueranno a guidare l’ottimizzazione delle prestazioni dei giocatori, l’analisi tattica e strategica delle partite e il miglioramento della salute e del benessere degli atleti. La passione per il calcio si combinerà sempre più con la potenza della tecnologia, aprendo nuove possibilità e sfidando i confini del gioco.
Il futuro del calcio professionistico risiede nella convergenza tra la saggezza umana e l’intelligenza delle macchine, ed è solo attraverso la collaborazione tra esperti di calcio e professionisti della tecnologia che possiamo sbloccare il suo pieno potenziale.
La ricerca e lo sviluppo in questo campo ci permetteranno di comprendere meglio il gioco, di migliorare le prestazioni dei giocatori e di offrire ai tifosi un’esperienza ancora più emozionante e arricchente.
- Ignacio Bugueño
- Nato in Cile. Milanista nel cuore.
- Esperto di tecnologie all’avanguardia (Intelligenza Artificiale, Robotica e altre), Trasformazione Digitale, Smart Cities e Industria 4.0
- Professore e ricercatore in diverse università. Relatore a conferenze internazionali. Relatore in seminari di divulgazione tecnologica per un pubblico generico.
Una risposta
Ottimo articolo, complimenti!!! Sono totalmente a favore dell’evoluzione del calcio e non ho dubbi su ciò che la tecnologia può portare al calcio.
Per questo, vorrei fare un paio di domande:
– cosa succede quando le tecnologie si trasformano nel fine e non in un mezzo?
– Cosa succede quando si dimentica che il calcio è un gioco complesso, variabile e caotico?
-Cosa succede quando dimentichiamo che tutti questi dati sono il risultato di comportamenti, relazioni e stati d’animo delle persone tra altre cose?
Ecco perché dico che il futuro del calcio è la persona e mi dà la sensazione che stiamo dimenticando tutto questo per dare la priorità alle tecnologie, è più facile analizzare e leggere i dati che avere le capacità per relazionarci con le persone e l’ambiente.
Non possiamo dimenticare che la persona ha bisogno di relazioni e il calcio è un gioco di interazioni e relazioni e raggiungere il cuore delle persone renderà questi dati in un modo o altro.
Non sono un esperto di tecnologie e vorrei approfondire e imparare ma sono consapevole che le statistiche si rompono e questo è dovuto al comportamento e alle relazioni.
Se non fosse così ora il Valencia sarebbe in seconda divisione poiché l’intelligenza artificiale aveva assicurato più volte che il VCF stava perdeva la categoria.
Grazie